Generative Design

| 机器视觉 | : 人工智能视觉解决方案 它确定无法通过自身目视确认的缺陷类型并消除人为错误，从而使未发现缺陷的情况收敛于 0。 工业相机、特殊光学器件、传感器等，通过H/W和S/W进行处理、分析、测量，提高产品的完美度。 - 对齐：通过查找位置和方向并将它们与指定虚值进行比较来自动确定缺陷 - 标识符：定位并识别产品中指定的条形码、字符、标签、颜色、形状、尺寸和独特图案 - 测量：判断计算出的指定位置间距离的测量值是否在允许范围内 - 检查 : 检测整个产品的缺陷、瑕疵、瑕疵和异常

利用现有 AI 模型的硬件由 (1) 输入 (摄像头、灯光)、(2) 控制识别单元 (工业计算机或服务器云) 和 (3) 输出 (显示器、键盘和鼠标) 组成，形成高端价格范围 韩国 99% 的制造商都是中小企业，经济条件阻碍他们采用 AI 模型 “Hyper Q Edge 摄像头”通过神经网络芯片 (NPU) 连接到摄像头，可以自行上传和使用 AI 模型，无需单独的服务器或工业计算机 无需在云端传输数据，AI 计算在设备中自行处理，具有隐私保护和低成本的优势。 具有可根据上传的AI模型选择使用的通用性，可用于各种工业现场或需求 -特征：内置神经网络芯片（NPU） 摄像头（分辨率）可根据客户要求更改 配备定制AI模型 -优点：低成本H/W配置 不使用云来保护您的隐私 可用于各种工业现场的通用性 可根据用途安装各种AI模型

| LMS_直线运动系统| : 智能工厂解决方案 它是一种用于有效管理和提高 LMS（线性运动系统）生产力的控制解决方案， 下一代物流运输系统。 [ 特征 ] 01.洁净室，可在真空室内行驶 02. 可在惰性气体、高温、化学品中操作 03. 无电缆承载运输，有利于无尘室工艺 04. 通过单独的载体控制改进处理时间 05.载体循环结构增加设施产量 - 通过对每个载体进行RFID匹配实现精确度 - 通过预测未来状况计算最佳物流运输路线 - 通过实时可视化保存状态 - 消除通信速度提升等瓶颈